Empresas chinesas lideram produção global de robôs humanóides em 2025, segundo relatório
Um relatório do setor revelou que as empresas chinesas de robótica emergiram como as maiores produtoras de robôs humanóides em todo o mundo em 2025, destacando o rápido crescimento do país neste setor manufatureiro emergente.
A AgiBot, com sede em Shanghai, alcançou um volume anual de remessas de mais de 5.100 unidades, garantindo uma participação de 39% no mercado global de robôs humanóides e ficando em primeiro lugar globalmente tanto em volume de remessas quanto em participação de mercado, de acordo com o relatório divulgado nesta quinta-feira pela Omdia, uma consultoria de tecnologia em Londres.
Em seguida, vieram a Unitree, com sede em Hangzhou, e a UBTECH, com sede em Shenzhen, que registraram volumes de remessa de 4.200 e 1.000 unidades, respectivamente. A AgiBot e a UBTECH se concentram em aplicações comerciais e industriais, enquanto os robôs da Unitree são amplamente utilizados em pesquisa, educação e mercados de consumo.
No ano passado, outros grandes fabricantes chineses de robôs humanóides, como Leju Robot, EngineAI e Fourier, juntamente com seus equivalentes norte-americanos, incluindo Figure AI, Agility Robotics e Tesla, alcançaram volumes de remessa que variaram de 150 a 500 unidades cada. Estima-se que as remessas anuais globais tenham atingido aproximadamente 13 mil unidades.
Em termos de competitividade de produto, a AgiBot, a Figure AI, a Tesla, a UBTECH e a Unitree são consideradas empresas de primeira linha, de acordo com o relatório intitulado "Robôs inteligentes incorporados de uso geral".
Os fabricantes chineses de robótica, incluindo a EngineAI e a UBTECH, planejam aumentar sua produção.
O ano de 2026 marca um ponto de inflexão crítico para a indústria de robótica, que devem passar de simplesmente "realizar muitas tarefas com proficiência limitada" para realmente "realizar tarefas com alto desempenho e alcançar aplicações práticas", disse Luo Jianlan, cientista-chefe da AgiBot.
"Quanto mais robôs forem implantados, mais dados do mundo real, e mais valiosos, serão coletados, permitindo o treinamento de modelos melhores", acrescentou Luo.
